【开源自荐】PyGWalker: 一行代码将数据集转化为交互式可视化分析工具

[jojocys]

项目说明

PyGWalker是个在Jupyter Notebook环境中运行的可视化探索式分析工具，仅一条命令即可生成一个可交互的图形界面，以类似Tableau/PowerBI的方式，通过拖拽字段进行数据分析。

过去在python中进行数据可视化分析时，经常需要查询大量的可视化类的代码，并编写胶水代码将其应用在数据集上。PyGWalker的目标是通过一行代码，将数据集转化为一个可视化分析工具，只需拖拉拽即可生成图表，从而减少数据分析师在数据可视化上的时间成本。

项目地址：https://github.com/Kanaries/pygwalker

或直接在Google Colab, Kaggle Code或者上试用。

假设你有一个pandas DataFrame，那么你只需

!pip install pygwalker
import pygwalker as pyg
pyg.walk(df)

即可开始数据探索：

将dataframe转化为可交互的可视化分析工具

只需拖拉拽即可生成复杂图表，无需编写代码。

已测试的环境

pygwalker可以在数据科学家日常工作中使用的大部分环境下运行，包括：

• Jupyter Notebook
• Jupyter Lite
• Google Colab
• Kaggle Code
• Jupyter Lab (WIP: 仍然存在一些关于react-beautiful-dnd的CSS bug)
• Databricks Notebook (自0.1.4a0版本后支持)
• VSCode中的Jupyter扩展 (自0.1.4a1版本后支持)
• Hex Project
• Streamlit
• Streamlit, （自 0.1.4.9版本后支持）
• DataCamp Workspace （自0.1.4a0版本后支持）
• 大多数支持IPython Kernel的在线Notebook平台

更多运行环境欢迎补充

项目地址：https://github.com/Kanaries/pygwalker